Úterý, 10 března, 2026

Mraky pod kontrolou algoritmů. Mycroft Mind mění fotovoltaiku v predikovatelný zdroj

Rozvoj fotovoltaiky přináší čistou energii, ale také nový problém: nepředvídatelnost. Výroba elektřiny ze slunce se může během několika minut výrazně změnit podle lokální oblačnosti. Brněnská technologická firma Mycroft Mind na tuto výzvu odpovídá řešením, které dává provozovatelům solárních elektráren do rukou data v reálném čase.

S rostoucím podílem obnovitelných zdrojů roste i tlak na stabilitu energetických sítí. Fotovoltaické elektrárny jsou ekologické, ale jejich výkon je proměnlivý a obtížně předvídatelný. Právě krátkodobé výkyvy komplikují řízení distribučních soustav, intradenní obchodování s elektřinou i práci s bateriovými úložišti.

Brněnská technologická společnost Mycroft Mind, která je součástí Skupina TTC, přichází s řešením SkyEye – prediktivní solární AI kamerou, která umožňuje krátkodobou předpověď výkonu fotovoltaických elektráren s úspěšností až 96 procent.

„U fotovoltaiky dnes často nejde o to vědět, jak bude za tři dny, ale co se stane za pět nebo patnáct minut. Právě v tomto horizontu klasické modely narážejí na své limity.“

Proč klasické předpovědi nestačí

Běžné predikce výroby z fotovoltaiky se opírají především o plošné meteorologické modely a satelitní data. Ty ale často nedokážou zachytit rychlé a lokální změny počasí, které mají na výkon elektrárny zásadní vliv.

„U fotovoltaiky dnes často nejde o to vědět, jak bude za tři dny, ale co se stane za pět nebo patnáct minut. Právě v tomto horizontu klasické modely narážejí na své limity,“ vysvětluje Petr Možný, ředitel obchodu a marketingu společnosti Mycroft Mind.

SkyEye pracuje jinak. Místo vzdálených modelů využívá detailní informace přímo z místa instalace.

Kamera, která se učí konkrétní elektrárnu

SkyEye je solární AI kamera s integrovanou výpočetní jednotkou, instalovaná přímo u fotovoltaické elektrárny. Pomocí širokoúhlého objektivu nepřetržitě snímá oblohu ve vysokém rozlišení a obrazová data kombinuje s informacemi z lokálních senzorů – například intenzitou slunečního záření, teplotou nebo rychlostí větru.

Klíčovou roli hraje umělá inteligence, která se postupně učí specifika konkrétní lokality a jejího mikroklimatu. Výpočty probíhají přímo v zařízení pomocí edge computingu, tedy bez nutnosti odesílat velké objemy dat do cloudu. Díky tomu dokáže systém reagovat prakticky okamžitě.

Podle interních měření dosahuje úspěšnost predikcí v horizontu následujících 120 minut přibližně 96 procent. To je zásadní zejména pro intradenní obchodování s elektřinou, řízení odchylek nebo optimalizaci provozu bateriových systémů.

Prediktivní řízení fotovoltaické elektrárny pomocí umělé inteligence a lokální analýzy oblačnosti

Od fotovoltaiky ke chytré energetice

Využití SkyEye nekončí u samotné výroby elektřiny. Predikce lze kombinovat s řízením bateriových úložišť, nabíjením elektromobilů nebo optimalizací spotřeby v průmyslových areálech. Řešení je součástí širší softwarové platformy Energy Intelligence Center, která umožňuje pracovat nejen s jednotlivými elektrárnami, ale i s celými portfolii energetických zdrojů.

„SkyEye není jen zařízení, ale součást širšího systému, který propojuje data, algoritmy a řízení provozu a výroby. Právě tato kombinace umožňuje, aby energetika fungovala chytřeji, s menšími ztrátami, nižšími náklady a vyšší stabilitou,“ doplňuje Petr Možný.

Vývoj řešení SkyEye navazuje také na zapojení Mycroft Mind do evropské iniciativy IPCEI, zaměřené na strategický výzkum v oblasti mikroelektroniky a komunikačních technologií. I to ukazuje, že chytrá energetika se stává jedním z klíčových témat technologické suverenity Evropy.

Zdroj: TZ TTC HOLDING, a.s.

Úvodní obrázek vytvořila umělá inteligence, Foto č.2 TTC Holding, a.s.

Redakce POSITIV
Redakce POSITIV se zaměřuje na aktuální byznysové dění, firemní zprávy, tiskové informace a novinky z prostředí podnikání, průmyslu a společenského života. Přinášíme přehledné a ověřené informace o tématech, která formují region i širší podnikatelské prostředí.
RELATED ARTICLES