Umělá inteligence měla programátory ohrozit. Realita je jiná. Nejsilnější vývojáře posouvá ještě výš – a ty slabší velmi rychle odhaluje. Firmy už dnes nehledají jen „psače kódu“. Hledají lidi, kteří rozumí principům, architektuře a byznysu. Junior bez pevných základů má na trhu práce výrazně složitější pozici než před několika lety.
Méně rutiny, víc přemýšlení
Podle dat Světového ekonomického fóra si v roce 2025 rozšířili své kariérní možnosti čtyři z deseti softwarových vývojářů právě díky umělé inteligenci. Až 70 procent programátorů zároveň uvádí, že jejich práce se posouvá od rutinního psaní kódu směrem k analýze problému a návrhu řešení s využitím AI.
Seniorní vývojáři se tak stále častěji stávají architekty a analytiky. Umělá inteligence jim pomáhá s přípravou kódu, testováním nebo dokumentací, ale klíčová rozhodnutí zůstávají na člověku. „Pokud jste dobrý programátor, dokážete nástroje AI využít k rychlejšímu a efektivnějšímu výkonu. Je to váš sluha. Podmínkou ale jsou pevné základy,“ říká Martin Vodička, ředitel Soukromá střední škola výpočetní techniky.
Schopnost pochopit business kontext, navrhnout architekturu systému, pracovat s komplexními datovými strukturami nebo nést odpovědnost za výsledek – to jsou oblasti, kde má zkušený vývojář stále nenahraditelnou hodnotu.
Juniorní pozice mizí nebo se mění
Změna je nejviditelnější u juniorních rolí. Firmy jsou opatrnější, projekty více kontrolují náklady a umělá inteligence pokrývá část práce, kterou dříve vykonávali začínající vývojáři – například jednoduché skripty, testovací scénáře nebo základní dokumentaci.
„U juniorních kandidátů dnes častěji vidíme, že dokážou s pomocí AI navrhnout komplexní řešení nebo prezentovat projekt na vysoké úrovni. Problém nastane, když mají sami napsat jednoduchý algoritmus nebo práci s daty bez podpory nástrojů,“ popisuje Denisa Janatová, ředitelka společnosti smitio.
Dříve běžné entry-level backendové pozice, manuální QA nebo jednoduché frontendové role dnes buď mizí, nebo se výrazně transformují. Firmy očekávají širší přesah – porozumění architektuře, základům DevOps, práci s cloudem či testování.
„Pokud jste dobrý programátor, dokážete nástroje AI využít k rychlejšímu a efektivnějšímu výkonu. Je to váš sluha. Podmínkou ale jsou pevné základy.“
AI odhaluje, kdo rozumí principům
Nástup umělé inteligence do výuky IT oborů přinesl obrovské možnosti. Studenti dokáží s pomocí AI rychle vytvářet komplexní projekty, pracovat s šablonami a generovat kód ve velkém rozsahu. Zároveň se ale ukazuje jeden problém: část z nich nemá dostatečně upevněné základy.
„Je třeba, aby studenti dokázali napsat programovací kód od nuly. Ne všichni to zvládnou. Ne proto, že by byli méně schopní, ale protože nemají potřebu tyto základy opakovat. A co člověk netrénuje, to zapomíná,“ upozorňuje Vodička.
Podobný trend potvrzují i personalisté. Uchazeči často znají mnoho nástrojů a pojmů, ale chybí jim hlubší pochopení principů konkrétního jazyka nebo algoritmického myšlení. AI dokáže během několika minut ukázat, kdo skutečně rozumí logice kódu a kdo jen skládá hotová řešení.
Budoucnost IT nebude o psaní kódu
Role programátora se mění. Klasické „ručně psané“ řádky kódu budou v praxi stále potřeba, ale jejich význam se posouvá. Klíčová je schopnost definovat problém, navrhnout systém a správně řídit nástroje umělé inteligence.
Umělá inteligence je nástroj, nikoli náhrada technického myšlení. Aby mohla vývojáři dobře sloužit, musí vědět, na co se ptát, jak odpovědi vyhodnotit a kde jsou jejich limity.
Pro studenty i školy je to jasný signál. Trh už nehledá lidi, kteří „umí používat AI“. Hledá ty, kteří jí rozumí natolik, aby ji dokázali řídit.
Zdroj: TZ Soukromé střední školy výpočetní techniky
Úvodní obrázek vytvořila umělá inteligence
