Z herního světa do škol, nemocnic i průmyslu – Rankacy ukazuje, co všechno zvládne datově trénovaný mozek
Z Ostravy do světa. Michael Blažík během krátké doby vybudoval Rankacy – vlastní AI platformu, která zpracovává stovky terabajtů dat a přitahuje globální pozornost. Vyrostl z herního prostředí, ale dnes míří daleko za jeho hranice – do školství, zdravotnictví, obrany i průmyslu. Využívá unikátní digitální data a mění je v nástroje, které lidem pomáhají dělat lepší rozhodnutí. A co víc – přináší do regionu špičkovou technologii, zahraniční kapitál a smysluplná pracovní místa.
Od herních dat k platformě pro podporu rozhodování
První kroky a vznik Rankacy ve spolupráci s VŠB-TUO
S jakou vizí a kdy jste Rankacy založil?
Začínal jsem v roce 2023, kdy jsem se spojil s výzkumníky z VŠB-TUO s cílem využít data z počítačových her ke zlepšování výkonu profesionálních e-sportových týmů. Společně jsme ověřili, že takový sběr a analýza dat jsou technicky možné – a brzy jsme pochopili, že má smysl jít dál. Zaměřili jsme se na hru Counter-Strike, kterou hrají přes 40 milionů lidí po celém světě, a rozhodli se vytvořit AI nástroj, který pomůže běžným hráčům zlepšovat jejich výkon.
Oslovili jsme zahraničního investora, kterého projekt zaujal natolik, že do Ostravy přivedl i špičkového AI poradce – člověka, který má doktorát z AI z Oxfordu, radil gigantům jako Sequoia Capital, Softbank nebo Andreessen Horowitz a dříve pracoval pro Apple, dokonce i přímo se Stevem Jobsem. Získali jsme ho jako non-executive directora – sleduje trendy, určuje směr v oblasti AI, a každý měsíc s námi konzultuje vývoj.
Co z této spolupráce konkrétně vzniklo?
V roce 2024 jsme definovali náš první produkt – platformu Rankacy, tzv. decision support system neboli systém pro podporu rozhodování. V září toho roku jsme spustili první alfa verzi, kterou začaly využívat desítky tisíc uživatelů. Díky jejich zpětné vazbě ladíme jednotlivé funkce a rozhraní.
Rankacy nabízí hloubkovou analýzu výkonu ve hře, vyhodnocuje silné a slabé stránky hráče, sleduje vývoj výkonu a pomocí naší patentované technologie automaticky generuje klipy nejlepších herních momentů.
Dnes má Rankacy přes 40 tisíc uživatelů z více než 150 zemí. Mezi naše největší trhy patří USA, západní Evropa, Vietnam nebo Mongolsko. Aktuálně dokončujeme beta verzi s novým uživatelským rozhraním a prvními monetizačními funkcemi – včetně delších videí, podrobnějších dat a prémiových analýz.
Obrovská data, vlastní AI model GPRT a globální expanze
Jak důležitá jsou pro vás získaná data?
Klíčová. Za krátký čas jsme nasbírali obrovské množství unikátních herních dat o lidském chování v týmové hře a jejich rozhodování pod tlakem – ideální pro trénink AI modelů.
Díky silnému týmu PhD AI programátorů jsme tato data připravili pro strojové učení a vyvinuli vlastní model GPRT – obdobu ChatGPT, který je místo textu trénován na herních datech. Umí hodnotit výkon, predikovat chování hráče a aktivně pomáhá se zlepšováním.
„Herní data nám umožnila modely dobře vytrénovat, ale princip systému pro podporu rozhodování lze přenést i do dalších oblastí – od školství přes zdravotnictví až po obranu nebo veřejnou správu.“
Herní analýza s přesností predikce nad 90 %
Jak GPRT funguje? Co se uživatel dozví o své hře?
Máme dva modely – GPRT Flash a GPRT Pro, které dokážou predikovat dění přímo uvnitř hry. Například s více než 90% přesností umí odhadnout, kdo vyhraje konkrétní kolo ve střílečce jako je Counter-Strike. Předpovídá i to, kdo pravděpodobně přežije, kdo splní úkol nebo jakou trasu hráč zvolí. A právě na těchto predikcích chceme stavět další funkce naší platformy.
Čísel je spousta, ale samotná vizualizace nestačí. Chtěli jsme data „přeložit“ do srozumitelné zpětné vazby, se kterou může hráč aktivně pracovat. A právě to je hlavní cíl naší platformy – udělat analýzu srozumitelnou, přehlednou a prakticky využitelnou.
Dnes máme analyzovaných přes 6 milionů hráčů – což představuje tisíce let herního času. To je objem zkušenosti, který si běžně nikdo neumí ani představit. Když má člověk po boku takového „digitálního kouče“, který mu na základě vzorců řekne: Tady je pravděpodobně nejlepší rozhodnutí, může se rozhodovat datově – ne jen podle pocitu. A právě tímto směrem podle mě společnost postupně směřuje.
Technické výzvy
Zní to, že objem dat, se kterými pracujete, je obrovský.
Je. Momentálně pracujeme s přibližně půl petabytem dat – tedy zhruba 500 terabajty. To je bezprecedentní objem, který s sebou přinesl i specifické technické výzvy.
Například při trénování modelů bylo jasné, že stáhnout takové množství přes internet by trvalo týdny a stálo obrovské peníze. Proto nám Amazon poslal speciální datové kontejnery – v podstatě přenosné servery – přímo z Frankfurtu do Ostravy. Data jsme z nich nahráli kabelově během dvou dnů. To je zkušenost, kterou si projde jen málokterý AI startup.
Jak s nasbíranými daty dál pracujete? Co vám přinesla?
Prokázali jsme, že dokážeme data efektivně očistit, strukturovat a připravit pro trénink AI. Také rozlišujeme datovou kvalitu do tří úrovní – zlatá, stříbrná a bronzová. Používáme moderní AI architektury, jako jsou transformery nebo cross-attention mechanismy, a průběžně sledujeme světový vývoj, a revidujeme, zda využíváme nejnovější možnosti.
Rankacy míří do školství, zdravotnictví i průmyslu
Vaše AI modely se zatím zaměřují na herní prostředí. Máte ambice jít i dál?
Ano, technologie, kterou jsme vyvinuli, má univerzální využití. Herní data nám umožnila modely dobře vytrénovat, ale princip systému pro podporu rozhodování lze přenést i do dalších oblastí – od školství přes zdravotnictví až po obranu nebo veřejnou správu.
Například ve školství, jestliže získáme data o tom, jak se studentům daří, umíme říct, které formy testování vedou ke zlepšení jejich výsledků. Ve zdravotnictví lze pomocí AI detekovat zda je nějaký způsob léčby pomalejší, vzorce mezi diagnózami, léčbou a rizikovými faktory, které běžnému pozorování unikají. A ve hrách simulujeme stres a rozhodování – stejně jako v krizových či vojenských simulacích, kde vidíme velký potenciál pro obranu.
V našem regionu dominuje těžký průmysl a právě tam vidíme obrovský potenciál pro využití AI. Dokážeme vytvořit systém, který monitoruje stav strojů a zařízení v reálném čase a předpoví, kdy je potřeba provést údržbu nebo výměnu dílů – dřív, než dojde k poruše. Pomocí vizuální analýzy rozpozná opotřebení nebo jiné znaky, které v minulosti vedly k výpadkům.
Máte už i konkrétní jednání mimo soukromý sektor?
Ano, spolupracujeme s městem Ostrava, Moravskoslezským krajem i s institucí Černá kostka, která přináší technologie veřejnosti. Pokud budeme mít k dispozici relevantní data – např. o dopravě nebo kvalitě ovzduší – umíme na jejich základě vytvořit prediktivní systémy pro efektivnější řízení města.
Na konci dne je to vždy člověk, kdo rozhoduje. Ale čím lepší má podklady, tím lepší rozhodnutí může udělat.
Jak hledat rovnováhu mezi pokrokem a ochranou soukromí?
Je to jako s ohněm. Když s ním umíte zacházet, je skvělý sluha. Ale když se vymkne kontrole, může napáchat obrovské škody. A s daty je to úplně stejné – mohou přinést revoluci, nebo i obrovské problémy, pokud nebudou správně chráněná.
V San Francisku jste už byli, jaký byl Váš dojem?
Byli jsme tam letos v březnu na velké herní konferenci a byl to opravdu „aha“ moment. Město doslova žije technologiemi. Billboardy nejsou o supermarketech, ale o AI nástrojích pro startupy. Potkáváte lidi, kteří jsou v centru globálního dění. To, co se v Evropě odehraje jednou za rok, tam probíhá každý týden.
Zvažujeme proto trvalejší přítomnost v San Francisku a Silicon Valley. Chceme být blízko technologickému vývoji a zároveň víc vidět – pro investory, partnery i klienty.
Pro naše vývojáře je to navíc skvělá příležitost – mohou se účastnit akcí, být součástí komunity, která tu AI revoluci opravdu žije.
„Vyvinuli jsme vlastní model GPRT – obdobu ChatGPT, který je místo textu trénován na herních datech.“
Plány do budoucna
Vaše plány směřují i do oblasti B2B. Na čem teď pracujete?
Připravujeme několik produktů právě pro B2B segment. Jedním z nich je nástroj pro vývojáře, který pomáhá vytvářet bezpečnější a férovější hry.
V hrách jako Counter-Strike je dlouhodobý problém s cheatováním – hráči využívají nástroje, které míří za ně nebo umožňují vidět přes zdi. Náš systém dokáže na základě chování rozpoznat podezřelé vzorce, jako jsou extrémně rychlé reakční časy nebo neobvykle vysoká přesnost.
Pomáháme tak nejen vývojářům, ale i samotným hráčům – díky zpětné vazbě se mohou zlepšovat a mají větší motivaci hru dál hrát.
V jiných hrách může být problém s nevhodným uživatelským obsahem pro děti nebo sexuálními predátory. S našimi modely dokážeme odhalovat vzorce chování takového jednání a provozovatele hry upozornit na potenciální riziko.Jde o velmi citlivé téma, ale zároveň o oblast s obrovským společenským dopadem.
Umělá inteligence má v tomto ohledu obrovský potenciál – dokáže analyzovat chování a odhalovat vzorce tisíckrát rychleji než tradiční přístupy. Ať už jde o detekci cheatů nebo ochranu dětí, AI nabízí škálovatelná řešení s vyšší přesností a efektivitou.
Zaznamenáváte o takové technologie zájem ze strany vývojářů?
Zájem je velký. Nedávno jsme byli díky CzechInvestu na veletrhu Gamescom v Kolíně nad Rýnem, což je největší herní veletrh na světě – a právě tam jsme diskutovali s řadou firem, které potvrdily, že současné nástroje na řešení těchto problémů nestačí. Často spoléhají na lidský faktor – a ten je při stovkách milionů uživatelů nedostatečný.
Konkurenční prostředí
Vnímáte silnou konkurenci ve vaší oblasti?
Ano, jednoznačně. Umělá inteligence je dnes extrémně žhavé téma a na trhu je obrovská aktivita. Jen v USA míří do AI infrastruktury stovky miliard dolarů – a podle odhadů to bude v budoucnu v bilionech.
Na jednu stranu je to obrovský tlak, ale zároveň potvrzení, že jdeme správným směrem. Trh je tak rozsáhlý, že se do něj vejde více hráčů. Klíčem je ale držet krok s vývojem – který je v AI neuvěřitelně rychlý.
Jak se snažíte v tak dynamickém prostředí udržet náskok?
V AI jsou klíčové čtyři věci: čipy, elektřina, algoritmy a data. První dvě zatím ovlivnit nemůžeme, ale v algoritmech a datech máme silnou konkurenční výhodu.
Máme jeden z nejsilnějších AI týmů v Česku – a zároveň vlastníme unikátní dataset z Counter-Striku: chování šesti milionů hráčů ve stresových situacích a v reálném čase. To jsou data, která nikdo jiný nemá.
Celý proces jsme si prošli od nuly – od sběru, přes čištění a strukturování, až po přípravu pro strojové učení. To samo o sobě je obrovský úkol. Teprve pak přichází trénink modelů, který už vyžaduje výpočetní výkon, finance, lidi a čas.
Děkuji za rozhovor.
Rozhovor je součástí podzimního vydání magazínu POSITIV Business & Style.
