Průmyslový asistent pro rychlejší řešení závad
Edmund není jen další chatbot – je to průmyslový asistent, který pomáhá technikům a údržbářům řešit závady rychleji a efektivněji. Práce s ním je stejně jednoduchá jako s jakýmkoliv jiným LLM modelem. Nepotřebujete specializované IT znalosti – stačí se zeptat, a Edmund najde odpověď.
Filosofii mají postavenou na tom, že i juniorní technici mohou přinášet firmě hodnotu od prvního dne a nemusí zahlcovat starší kolegy se „zbytečnými” otázkami a přitom už mít reálný dopad na fungování firmy. Jakub Szlaur, CEO Edimy, přibližuje konkurenční výhody Edmunda i zákulisí jeho vývoje, na kterém stále aktivně spolupracuje s vývojářským týmem.
Jak Edmund funguje a kdo ho využívá
Co přesně je Edmund AI – a co umí, co si pod tím má čtenář představit? Kdo je typickým uživatelem Edmunda?
Edmund je v podstatě digitální kolega do továren a výrobních linek. Technikům a údržbářům pomáhá při nečekaných poruchách, pravidelné údržbě i v krizových situacích, kdy jde o čas. Nejjednodušeji si ho lze představit jako ChatGPT na steroidech, zaměřený čistě na průmysl.
Využíváme kombinaci velkých jazykových modelů (LLMs) a vlastních specializovaných agentů, kteří pracují s daty ze strojů, technickou dokumentací i unikátním know-how konkrétního zákazníka. Díky tomu dokáže Edmund nabídnout doporučený postup krok za krokem, propojit všechny dostupné informace a vyřešit závadu výrazně rychleji než běžnou cestou.
Typickým uživatelem jsou údržbáři, servisní technici a inženýři ve výrobních firmách, kteří potřebují mít jistotu, že problém zvládnou vyřešit sami a bez zbytečných prostojů. Pro firmy pak Edmund znamená snížení nákladů na odstávky a lepší využití lidských kapacit.
Praktické scénáře z výroby
Jak vypadá práce s Edmundem v praxi?
Edmund je v podstatě digitální údržbář, který zná celou výrobní linku, od dokumentace a PLC programů až po historii oprav a know-how pracovníků. V praxi řeší typické situace, kdy linka stojí a technik potřebuje rychle zjistit, co se stalo a jak závadu odstranit.
Zatímco dnes technici často postupují metodou pokus–omyl, hledají schémata v tisícistránkových manuálech nebo obvolávají kolegy, Edmund okamžitě propojí všechny dostupné zdroje. Umí vytáhnout jen to podstatné a ukáže přesné zapojení, část programu nebo konkrétní místo v dokumentaci, které je pro daný problém klíčový. Technik s ním komunikuje jednoduše přes chat, podobně jako u ChatGPT, ale s tím rozdílem, že Edmund je zaměřen výhradně na technické problémy.
Typický scénář vypadá tak, že technik popíše chybu nebo příznak, Edmund vyhledá možné příčiny a nabídne doporučené postupy krok za krokem. Díky paměti si navíc pamatuje předchozí zásahy, takže opakovanou závadu zvládne příště vyřešit ještě rychleji. První zkušenosti ukazují, že s Edmundem je řešení problémů až desetkrát rychlejší než při klasickém postupu.
Kromě reaktivního řešení závad pracujeme také na agentech, kteří budou schopni jednat automatizovaně a problémům předcházet. A aby byl přechod k takové digitalizaci snadnější, nabízíme firmám i služby data health a data cleaning, které připravují jejich data nejen pro Edmunda, ale i pro další AI aplikace budoucnosti.
V čem je Edmund přelomový
V čem je Edmund přelomový? Jak se liší od běžného vyhledávání v dokumentaci nebo třeba od chatbotů?
Edmund je přelomový v tom, že přináší reálnou implementaci AI přímo do výroby a údržby, tedy do prostředí, kde se podobné technologie dosud téměř nepoužívaly. Zatímco v kancelářích nebo ekonomických odděleních už jsou chytré nástroje standardem, ve výrobních halách je to stále novinka.
Na rozdíl od univerzálních modelů je Edmund specializovaný, rozumí konkrétním technologiím, procesům i strojům. Dnes dokáže pracovat s jakýmikoli dokumenty a daty, které ve výrobě vznikají – od PDF dokumentací, datasheetů a postupů oprav, přes PLC programy až po databázová data, jako jsou sklady náhradních dílů, historie oprav nebo procesní záznamy z výroby. Jeho největší přidaná hodnota je v tom, že tyto zdroje propojuje a ukazuje je v kontextu, technik tak nevidí jen schéma zapojení nebo řádek kódu v PLC, ale celé řešení problému v souvislostech.
K tomu Edmund využívá jednotlivé agenty:
- Agent dokumentace vyhledává přesné schéma nebo odstavce v tisícistránkovém manuálu.
- Agent PLC analyzuje řídicí program a vysvětluje jeho logiku.
- Agent SQL dat zpřístupňuje databáze – třeba sklad náhradních dílů nebo historii oprav.
Na to navazují funkce jako deník údržby, který ukládá zkušenosti a zásahy, nebo napojení na údržbářské systémy zákazníka. Praktickou vychytávkou jsou také Suggestions, tedy předpřipravené dotazy pro často opakující se úkony, a Scheduling agents, kteří umožní automatizovat pravidelné kontroly či reporty.
Všichni agenti přitom spolupracují, což je pro uživatele klíčové – nedostane izolovanou informaci, ale propojený obraz problému i s návrhem řešení. Z praxe se ukazuje, že nejčastěji technici využívají práci s dokumentací a databázemi, kde bývá ukrytá většina potřebných informací.
Mimo samotného Edmunda nabízíme i službu data health a data cleaning, která dokáže zpracovat obrovské objemy dat a vytvořit jasný přehled o jejich kvalitě – kolik je duplicitních, kolik digitálních a jak jsou připravena pro další využití v digitalizaci a AI.
Konkurenční výhody Edmunda
Jaká je podle vás konkurenční výhoda Edmunda oproti jiným AI řešením v průmyslu?
Výhodou Edmunda je jeho široký záběr a schopnost integrace. Většina AI řešení v průmyslu se zaměřuje jen na úzký problém, např. třeba prediktivní údržbu nebo analýzu dat z jednoho systému. Edmund naopak dokáže propojit data napříč dokumentací, databázemi a specializovanými systémy a převést je do jednoho uceleného obrazu. Díky tomu dává technikům i manažerům komplexní přehled a umožňuje rychlejší i přesnější rozhodování, což konkurence v takto širokém měřítku zatím nenabízí.
Musí mít technici speciální znalosti, aby mohli Edmunda používat? Nebo jde o nástroj, který je přístupný i juniorům?
Ne, práce s Edmundem je stejně jednoduchá jako s jakýmkoliv jiným LLM modelem. Jednoduše se zeptáte na co potřebujete a Edmund najde odpověď. Naše filozofie je právě postavená na tom, že i juniorní technik by měl přinášet hodnotu firmě od prvního dne v provozu. S Edmundem tak nemusí zahlcovat starší kolegy se „zbytečnými” otázkami a přitom už mít reálný dopad na fungování firmy.
Edmund a lidé: nástroj, ne náhrada
Nahrazuje Edmund lidské pracovníky? Měli jste už reakce typu „AI mě připraví o práci“ – a jak na ně odpovídáte?
Edmund není navržený k tomu, aby lidi nahrazoval, ale aby jim práci ulehčil a zrychlil. Obavy typu „AI mi vezme práci“ chápeme, ale realita v průmyslu je jiná. Jednou z největších výzev dnešního průmyslu je odchod kvalifikovaných techniků a zároveň mladá generace, která se do výroby příliš nehrne. Edmund proto pomáhá firmám zvládat tento personální tlak a zároveň dává technikům do ruky digitálního kolegu, který jim šetří čas a umožňuje soustředit se na to, co skutečně vyžaduje jejich odbornost. Navíc podporuje přirozený posun k digitálním dovednostem, které budou v průmyslu v budoucnu nezbytné.
Noční směny a příklady z praxe
Máte příklady, kdy díky Edmundovi firma zvládla problém i bez přítomnosti seniorního technika?
Ano, typickým příkladem jsou noční směny, kdy u strojů nebývají k dispozici ti nejzkušenější technici. V minulosti museli juniorní kolegové často budit své starší kolegy, protože si nevěděli rady ani s drobnými závadami. Dnes jim Edmund nabídne postup krok za krokem a ve většině případů problém zvládnou sami, např. když jde jen o uvolněný senzor nebo jinou drobnost. Pokud se ukáže, že jde o vážnější závadu, Edmund jasně doporučí přivolat seniorního technika. Výsledkem je, že firmy šetří čas zkušených lidí a zároveň mladší technici získávají jistotu i know-how přímo při práci.
Budoucí vývoj a expanze
Plánujete i další produkty nad rámec Edmunda nebo rozšíření jeho funkcionalit například směrem ke komplexní správě výroby?
Naším hlavním směrem je teď rozvoj služeb, které Edmunda doplňují a to hlavně v oblasti data health a data cleaningu. Firmy generují obrovské množství dat, ale jejich kvalita a struktura často brání tomu, aby je bylo možné skutečně využít. Proto pomáháme data čistit, digitalizovat a připravit tak, aby s nimi mohl efektivně pracoavt nejen Edmund, ale i samotný podnik.
Zároveň se díváme na to, jak posunout samotný produkt. Jedním ze směrů je analýza fotografií, kdy by Edmund dokázal podle snímku stroje nebo komponenty rozpoznat problém a doporučit řešení. Druhou oblastí je rozšíření a virtuální realita, kde chceme technikům nabídnout doporučení a postupy přímo v chytrých brýlích během práce. Naší vizí je, aby se Edmund stal digitálním partnerem technika ve všech aspektech jeho činnosti, od práce s daty až po asistenci přímo na místě.
Expanze na nové trhy
Chystáte se expandovat na další trhy? Potýkáte se s nějakými překážkami při růstu?
Určitě ano. Už jsme absolvovali první průzkumnou cestu do Spojených států, kde jsme navštívili řadu firem a ověřili si, že i tam je o podobné řešení velký zájem. V rámci Evropy je růst dokonce nevyhnutelný, naši zákazníci mají továrny v různých zemích a jakmile se Edmund osvědčí v jedné lokalitě, je přirozené nasadit ho i jinde.
Po technické stránce žádné bariéry nevidíme. Často se setkáváme s tím, že zákazníci mají výrobní linky, které nejsou sériově vyráběné, a obávají se, že tam Edmund nebude fungovat. Opak je ale pravdou, právě v takovém prostředí Edmund vyniká. Je totiž navržený tak, aby dokázal zpracovat a pochopit velké množství různorodých dat, i když nejsou perfektně strukturovaná.
To, co růst skutečně zpomaluje, jsou spíš interní procesy velkých firem. Bývají zdlouhavé, rigidní a s rozpočty na AI zatím moc nepočítají. I to ale bereme jako výhodu, protože jsme si tím už prošli a víme, jak se v takovém prostředí pohybovat.
Edmund AI jako digitální infrastruktura budoucnosti
Co plánujete do budoucna s Edmundem, například v kontextu funkcionality a využití AI v průmyslu?
Generativní AI podle nás změní průmysl podobně zásadně, jako ho kdysi proměnily PLC nebo robotika. Dnes ji firmy využívají spíše k vyhledávání nebo překladům dat, ale skutečný skok přijde ve chvíli, kdy se stane přímo součástí výrobních procesů. Umíme si představit, že za pár let bude AI generovat celé výrobní scénáře, od konfigurace strojů, přes testovací sekvence až po návrhy změn v layoutu výroby.
Největší výzvou přitom zůstává důvěra a kvalita výstupů. V tuto chvíli je AI stále spíše chytrým poradcem, který může někdy halucinovat. Směr je ale jasný: AI se postupně přesune z viditelného rozhraní do role neviditelné vrstvy, která propojuje lidi, stroje a data v reálném čase. V ten moment už nepůjde jen o nástroj, ale o digitální infrastrukturu, na které bude stát celá továrna.
Děkuji za rozhovor.
O společnosti
Společnost Edmund AI byla založena v roce 2023 a stojí za stejnojmenným produktem – digitálním průmyslovým asistentem, který není jen dalším chatbotem. Pomáhá technikům i údržbářům řešit závady rychleji a efektivněji a práce s ním je stejně jednoduchá jako s jakýmkoliv jiným LLM modelem. Nepotřebujete specializované IT znalosti – stačí se zeptat, a Edmund najde odpověď.
Rozhovor je součástí speciálu magazínu POSITIV Technology.
