Inovativní přístup k vizuální inspekci
ANNIE, vizuální inspekční systém od českého startupu 24Vision, už dnes běží v ostrém provozu u největších hráčů v automotive — a nekončí u toho. Jejich přístup k integraci umělé inteligence a počítačového vidění přímo do výroby se liší od konkurence. Co všechno nabízí a jak funguje, jestliže ji můžete napojit na existující linky, a navíc ji jednoduše konfigurovat – bez programování?
Samokonfigurovatelný systém bez programování
Vaše AI už běží v ostrém provozu u největších hráčů v automotive. Dá se systém ještě dále zdokonalit? V čem se už dnes odlišuje od konkurenčních řešení?
„Zdokonalování produktu by měla být jedna ze základních aktivit každého startupu, která nikdy nekončí. Tímto se řídíme i my. AI a vizuální inspekce je dnes navíc velmi dynamický obor, který prochází kontinuálním vývojem jak z pohledu nových AI metod pro vyhodnocování obrazu, tak i vývojem v oblasti hardware. Průběžně pracujeme na tom, abychom efektivně zakomponovali do ANNIE (produkt pro kontrolu kvality) technologické změny, které vycházejí ze zákaznické zpětné vazby a zároveň se snažíme náš produkt intenzivně inovovat na základě našich vlastních myšlenek a nápadů inspirovaných trhem a technologickým pokrokem.“
Nejvíce je od konkurence odlišuje přístup k nasazení AI a Computer Vision pro kontrolu kvality přímo do výroby. Zásadním je pro ně vždy potenciál, že s jejich produktem pracují uživatelé z řad zákazníků. Ti jsou schopni ho sami konfigurovat, rozšiřovat jeho aplikaci do své výroby a využívat jeho výsledky. K dispozici mají uživatelsky přívětivé nástroje, které lze spravovat a nasazovat bez znalostí programování.
Uplatnění mimo automotive: elektronika, strojírenství i pharma
Míříte i do dalších odvětví kromě automotive? Kde vidíte největší potenciál pro využití vašeho systému?
„V současné době začínáme pronikat do elektroniky a strojírenství. Je zde velký potenciál hlavně u přesného strojírenství, kde se kromě rozměrů hodnotí různé drobné vizuální vady v materiálech nebo při opracování. Tyto vady jsou lidským okem velmi těžce odhalitelné a navíc pro zvýšení efektivity výroby potřebují mít zákazníci přesnou evidenci typů vad a zajistit zpětnou dohledatelnost. V následujících letech se chceme trochu intenzivněji soustředit na pharma průmysl, který skýtá pro naše řešení velký potenciál. Obecně se dá říct, že náš produkt je možné uplatnit všude, kde je vyžadována velmi vysoká kvalita výrobků, které jsou vyráběny ve vyšších sériích.“
Jak ANNIE zvládá vysokou variabilitu a komplexitu výrobků
Jak zvládáte kontrolu kvality u výrobků s vysokou variabilitou a komplexitou?
„Naše řešení bylo vyvinuto právě za účelem variabilitu a komplexitu efektivně odbavovat. Oproti konkurenčním řešením se naopak cíleně nesoustředíme na jednodušší případy užití, kde je potřeba pouze analyzovat přítomnost několika málo vad na výrobku či jeden typ povrchového defektu. Naší devizou je dynamické zpracování vstupních informací o výrobku v okamžiku detekce a napojení na výrobní systémy zákazníka pomocí standardizovaných integrací, které jsou součástí našeho produktu jakožto aplikační rozhraní. V okamžiku, kdy je výrobek na analytickém stanovišti, náš systém obdrží nebo si případně vyžádá potřebné informace o typovosti výrobku a spustí pouze ty analýzy, které jsou validní. Variabilita skupin produktů je definována v našem systému a není nijak omezena.“
Unikátní schopnost vidět defekty i konfiguraci
V čem spočívá unikátní schopnost vašeho systému vidět nejen defekty, ale i konfigurační rozložení?
„Není to jen o konfiguraci, ale také o správné montáži a následné kontrole povrchu. Všechny tyto činnosti spolu souvisí a mají vydefinovaný přesný popis toho, jak daný objekt vypadá, jaká je jeho finální a správná pozice po montáži a jestli a jaké jsou přípustné povrchové vady. Pro tyto detekce využíváme různé druhy neuronových sítí a libovolně je kombinujeme mezi sebou s tím, že každá detekce si nese svou jedinečnou definici. Výsledkem je obrovská variabilita detekcí, kterou navíc průběžně doplňujeme o nové typy neuronových sítí. V dnešní době jsou AI architektury komoditní záležitostí a každá takto zdokonalená neuronová síť posouvá limity i našeho řešení pro kontrolu kvality.“
Snadná integrace do stávající výroby
Může vaše technologie fungovat i jako součást zařízení nebo systémů jiných výrobců? Jak složité je ji napojit na už existující výrobu?
„Zapojení našeho produktu do existující výroby je jednoduché podobně jako zapojení periferií do výrobní linky. V rámci dlouhodobého vývoje již máme vyvinuty vlastní PLC knihovny kompatibilní s průmyslovým standarty a ty nám zajišťují napojení do stávající automatizace. Následný proces konfigurace a uvedení do provozu včetně instalace kamer a světel nezabere více jak několik hodin i pro složitější případy. Poté již může sám zákazník provést sběr fotografií a následný trénink a konfiguraci svého projektu.
Naše řešení je možné využívat s kamerami či senzory jiných výrobců, jelikož ANNIE nevyužívá žádné konkrétní analytické metody na samotných kamerách a pouze konzumuje jejich výstup, tedy obraz. Jsme schopni integrovat zařízení, která splňují GenICam standart. Rovněž jsme schopni konzumovat v podstatě jakékoli výstupy měřících zařízení, která mohou své výsledky poskytnout pomocí standardizovaných průmyslových rozhraní. To stejné platí i pro IT prostředí, kde můžeme implementovat naše řešení jak lokálně na místní hardware, tak i v rámci cloudu. Důležité je zajistit IT bezpečnost, ochranu zákaznických dat a nově také legislativní rámec například spojený s AI ACT (pravidla proti zneužití AI).“
Vize dalšího vývoje a otevřenosti dat
Jaká je vaše vize dalšího vývoje a růstu, ať už technologicky nebo obchodně?
„Naše dlouhodobá vize směřuje k principu otevřenosti, důvěryhodnosti a transparentnosti dat o kontrole kvality. Jejich sdílení mezi jednotlivými subjekty ve výrobním řetězci ale také se samotnými zákazníky, kteří daný výrobek nakonec zakoupí. V krátkodobém horizontu se naše snahy koncentrují na zdokonalení našeho řešení, jeho zobecnění pro další typy výrob a definici kontroly kvality. Velkou výzvou je automatizace procesů vedoucích k vyhodnocení a zvyšování úspěšnosti systémů pro kontrolu kvality, ideálně v samoučící se podobě. Můžete si to představit jako soubor úkolů, které na základě vydefinované úrovně kvality bude provádět ne člověk, ale další AI agent, který si bude sám vnitřně testovat a porovnávat různé scénáře nasazení a vybere pro danou detekci ten nejvhodnější.“
O společnosti
24 VISION vznikla v roce 2019 a nabízí řešení pro komplexní kontrolu kvality. Její systém využívá neuronové sítě a umělou inteligenci. Detekuje vady i kontroluje konfiguraci výrobků v reálném čase s deklarovanou spolehlivostí 99 %.
Rozhovoru je součástí speciálního vydání magazínu POSITIV Technology.
